碳去除可以作為整體戰略的一部分，用于管理氣候風險，但同時又不會抑制人工智能的快速擴張。

人工智能技術正在迅速發展。來自中國的新公司DeepSeek聲稱在提高人工智能能源效率方面取得了重大進展。

隨著人工智能部署的不斷擴大，效率的提高必須與清潔能源和碳去除的加速增長相結合，以防止氣候風險進一步升級。

預計的碳去除供應缺口意味著人工智能公司必須支持大量投資和早期行動，以開發更多從大氣中去除碳的項目。

最近新發布的來自中國的新人工智能公司DeepSeek，據報道稱，可將每次查詢所需要的計算能力降低90%，這給金融市場帶來了沖擊。投資者迅速做出反應，導致能源股暴跌，并使人們對人工智能導致能源需求暴漲的長期假設產生質疑。

雖然這場市場動蕩讓人們關注到人工智能不斷飆升的能源消耗，但圍繞DeepSeek高性能、低成本產品的狂熱也暴露了一個更深層次、更令人不安的現實：沒有可靠的方法來預測人工智能驅動的能源需求。這種不確定性凸顯了對風險對沖策略的必要性，以確保人工智能的增長不會破壞全球氣候目標。

當前，氣候變化的風險持續增加：根據世界氣象組織的數據，去年是有記錄以來最熱的一年，極端天氣給全世界帶來了沉重的損失。僅在美國，2024年就發生了27起單獨的天氣和氣候災害，造成了1827億美元的損失，凸顯了全球變暖帶來的經濟后果。

人工智能的快速擴張必須與整合清潔能源、基礎設施改善和碳去除的整體緩解戰略相平衡，以防止氣候風險進一步升級。

人工智能部署與清潔能源增長

DeepSeek或許已經證明人工智能模型的訓練可以更加節能，但它的出現引發的真正問題是：技術快速部署的優先級是否會超過清潔能源？

預計到2027年，企業在人工智能方面的支出將達到4070億美元，年復合增長率為36.2%。盡管可再生能源也在“以前所未有的速度”擴大規模，但人工智能的加速部署仍可能超過清潔能源的供應量。國際能源署估計，到2030年，可再生能源可以提供全球近一半的電力。這將使全球新增5,500千兆瓦的發電能力——大致相當于中國、歐盟、印度和美國目前的發電能力總和。

根據對現有數據的分析，如果到2027年，人工智能相關的電力消耗達到每年134太瓦時，而其中只有38%的需求由可再生能源滿足，那么仍有83.08太瓦時由化石燃料提供。按照2023年全球平均碳強度481克二氧化碳/千瓦時 (gCO2/kWh) 計算，每年將產生約3996萬公噸二氧化碳。這凸顯了一個關鍵問題：人工智能的能源需求將比清潔能源的推廣程度增長得更快，從而導致對化石燃料的持續依賴。

歷史趨勢表明，即使人工智能效率提高，能源需求仍可能上升。杰文斯悖論最早在工業革命期間出現，它表明，隨著燃煤技術變得更加高效，由于經濟生產力和可及性的提高，煤炭總消耗量上升。

如果這適用于人工智能，那么隨著這一技術的運行成本降低，其采用可能會加速，從而在效率提高的同時推高總能源使用量。

人工智能基礎設施差距

這很令人擔憂，因為正如國際能源署所報告的那樣，輸電瓶頸、許可延遲和電網擁堵阻礙了清潔能源的快速部署。在美國，新能源項目面臨長達五年的電網接入等待時間，目前這導致2,600吉瓦的清潔能源產能被推遲。在美國和歐洲，數據中心項目（其中一些項目所需的電力量可能與一座小城市相當）也可能面臨數年的電網接入延遲。

由于能源需求超過可靠供應，人工智能公司不能只依賴清潔能源（即減排）。能源短缺意味著排放不可避免，因此減排不僅是企業責任，也是人工智能持續增長的基本要求。

與防止新排放的減排不同，碳去除可以消除大氣中已經存在的二氧化碳以及無法消除的殘留排放。如果沒有碳去除，人工智能公司將面臨未來幾十年高排放的風險，并面臨監管機構、投資者和客戶日益嚴格的審查，他們要求制定可靠的凈零排放戰略。

雖然目前沒有強制性合規要求，但法規即將出臺。歐盟已經正式采用了世界上第一個永久性碳去除政府認證框架，為其融入這一地區完善的排放交易體系鋪平了道路。

因此，除了緊急減排努力外，碳去除還可以防止無法通過清潔能源解決方案和效率措施緩解的排放。同時部署所有的這些策略將有助于滿足人工智能日益增長的能源需求，同時保持脫碳進程。

立即投資碳去除

為了管理排放量上升和碳去除供應短缺的風險，人工智能公司現在應該與碳去除供應商達成長期協議。根據波士頓咨詢集團2023年的一份報告，到2030年，每年對持久碳去除的需求可能在4000萬至2億公噸二氧化碳左右。然而，這項研究也指出，迄今為止宣布的項目僅占約3300萬公噸。

這一巨大的供應缺口需要大量投資和早期行動。擴大生物炭碳去除和直接空氣捕獲等持久碳去除解決方案的規模需要多年的基礎設施開發、許可和融資——這些項目可能需要長達10年的時間才能投入運營。如果我們不立即投資基礎設施，碳去除供應將不足以滿足未來的需求。

微軟是世界經濟論壇先行者聯盟的成員。目前，微軟已成為最大的碳去除企業買家，占到2024年第三季度末總合同量的70%。除了減少排放外，微軟還投資了基于自然的碳去除解決方案（例如重新造林）以及人工去除技術（例如擴大生物炭碳去除、直接空氣捕獲和生物能源與碳捕獲和儲存）。這些投資具有雙重目的：平衡微軟自身的排放，同時確保有足夠的碳去除供應來滿足未來的需求。

盡早減輕人工智能帶來的氣候風險

金融市場最近對DeepSeek的反應表明，人們對人工智能的長期能源消耗知之甚少。隨著氣候不作為的代價不斷增加——造成越來越大的經濟和社會損失——人工智能不斷增長的能源需求需要立即采取行動。

提高人工智能運營效率和清潔能源將有助于平衡人工智能日益增長的能源需求，但這并不能消除其所有排放。這就是碳去除的作用所在——企業不能在事后才想到的，而是需要將其作為一項必要的保障措施預先實施。碳去除可以在解決殘余排放和確保人工智能繼續擴大規模而不損害氣候進步方面發揮關鍵作用。