根據省級清單編制指南要求，清單數據分為能源活動、工業生產過程、農業、土地利用變化和林業、廢棄物處理五大領域進行核算；根據24個行業企業溫室氣體核算指南要求，直報數據包含化石燃料燃燒、工業生產過程、廢棄物處理甲烷排放、二氧化碳回收外供以及凈購入電熱五類。因此，清單數據與直報數據相比，重疊范圍包括能源活動、工業生產過程和廢棄物處理。

圖1 清單與直報數據覆蓋范圍對比分析

圖2 清單數據各領域排放細類

經耦合分析可以得出結論：在能源活動領域中，因清單核算流程和方法與企業核算指南類似，化石燃料燃燒的燃料品種耦合程度較高，活動水平、排放因子，乃至排放量均可以在清單編制中進行借鑒或引用；在工業生產過程領域中，除鋁生產過程、鎂生產過程、電力設備生產過程外，其余生產過程的數據項耦合度較高。在廢棄物處理領域中，由于計算方法和核算行業存在高度吻合，直報數據可直接用于清單的編制與分析過程。

因此，在清單編制的能源活動、工業生產過程以及廢棄物處理中，對于存在耦合的活動水平、排放因子、排放量等直報數據，可以反饋給清單編制系統，從而改進清單編制流程。

在清單系統中，能源活動、工業生產過程等數據是以“面”的形式體現的，而直報系統中的數據粒度則更為細致，以類似于“點源”形式出現的。“點源”數據進行二次加工等處理后，可以作為清單編制系統的重要數據來源，幫助主管部門和清單編制機構減輕編制壓力，縮短清單編制的時間，提高清單編制的質量。

1服務清單數據采集

活動水平數據采集

在編制清單過程中，活動水平數據作為基礎性數據項，對排放量起著決定作用，根據《省級溫室氣體清單編制指南》的要求，排放源的活動水平來源往往存在數據獲取周期長、協調難度大等問題，不利于清單編制的工作推進。

通過直報數據的銜接利用，則可以大大提高數據收集的效率。以某地區水泥行業為例，據統計，該地區的水泥企業約200家，除去停產、破產企業外約180家，而現有直報系統中已覆蓋90家，其中以產能較大、能耗和排放較高的國有企業數量居多，若篩選出這90家水泥企業的產品產量信息，獲得水泥熟料的活動水平數據，對于清單編制工作來說，可以減少主管部門或編制機構在“找數據”、“要數據”上所花費的時間和精力，加速推動清單編制工作進程。

排放因子數據采集

除了收集直報系統中的活動水平數據外，還可以對系統中的企業實測因子值加以利用。在直報系統中，已將企業排放因子的數據來源劃分為實測值和缺省值，并對每種排放因子的數值進行了均值分析。尤其對于能源活動中所涉及到的不同燃料品種，其與直報系統中的燃料類型耦合程度較高，并且直報系統中按地市、直報期（年）將燃料的實測排放因子細分為低位發熱量、單位熱值含碳量、碳氧化率等多個維度，自動測算出相應維度下的平均值，可以直接應用于清單編制過程。總體而言，改進清單質量的一個重要途徑就是不斷完善本地排放因子，而直報系統中所收集的企業排放因子數據，通過科學的統計分析可以得到適合地區實際情況的本地化的排放因子，從而形成改進清單編制質量的重要支撐。

2增強清單數據校驗

在清單編制時，現有的編制模式比較重視“編制”，而對“校核”工作稍顯忽視，即使是清單系統中，也僅包括一致性和完整性兩種基本檢驗方式。尤其在當前企業數據統計意識較為薄弱，管理制度還不夠健全的情況下，編制機構對于一些無法獲得或者獲得成本過高的數據項，經常采取數據調研、抽樣等方式從終端消費處收集，從而進行數據估算，因此導致清單編制的不確定性增加，清單編制的數據質量有時難以保證。

目前，清單編制工作已在部分地區開展了多年，已經轉化為一種常態化的工作機制。相對的，近幾年直報工作也在全國范圍內迅速普及，兩者均存在較好的數據基礎。在直報的核查工作流程中，除了對企業數據進行溯源和追蹤，最為重要的核查環節就是交叉核對，利用不同來源的數據進行比對與核實，雖然數據不可能完全一致，但可以結合實際的生產情況判斷數據的合理性。若將直報系統中的企業化石燃料燃燒、工業生產過程，甲烷廢水處理過程等數據，尤其是與清單系統耦合程度和完整度較高的數據項，以活動水平分析、排放因子分析、排放量分析為指標，形成橫向數據對比，可以幫助編制機構在編制過程中進行交叉比對，對清單編制的質量和效率將起到正向推動作用。例如某省氫氟烴生產過程的各類產品產量，由于氟化工企業數量較少，并且大部分已納入溫室氣體報告的主體范圍，其直報系統與清單編制的產品產量應大致相當，否則主管部門可以提出質疑，并由編制機構給出合理解釋或數據重新核準，以此來提高清單數據的質量。

3強化清單數據應用

清單系統在與直報數據深度融合之后，可以豐富數據分析維度，在總量、趨勢、結構等不同場景下對數據進行分析。同時，以企業為軸心，進行連續年份的占比趨勢對比和分析，從而讓主管部門更好的管理地區和企業的能耗水平，有利于形成能耗、碳排放雙控的管理局面，助推企業從“高碳”向“低碳”轉型，促進本地產業結構的調整和升級。

豐富指標數據分析

通過直報數據的引用，可以根據地區、行業等維度，對碳排放總量、能源消耗總量進行分析比對，讓主管部門直觀的了解到不同地區、不同行業下的碳排放情況和能耗水平。同時，對碳排放量、能源消耗總量的構成來源進行分析比對，包括氣體類型、燃料品種等維度，對排放數據和能耗數據進行追溯，結合歷史數據，形成增量分析，從而幫助主管部門更好的把控地區或行業下的關鍵排放源，便于進行年度考核與日常管理。

豐富企業數據分析

通過銜接利用直報系統的數據，在企業數據分析中，可以將每家企業的活動水平、能源消耗、排放量等數據與本區域清單數據進行綜合分析，便于主管部門更好的管理本地區重點企業。例如，在現有清單系統中，清單數據只能支持對本地區發電鍋爐的煙煤進行占比分析，但融入了直報系統中的企業數據后，可以將分析層級進一步下沉，將每家企業發電鍋爐使用的煙煤情況，與清單數據進行結合，在了解“面源”數據的前提下，充分掌握“點源”數據，從而讓主管部門對本地區高耗能、高污染企業的能耗、排放情況做到知根知底。

關于清單編制數據與企業直報數據的結合增值研究，我們今天就介紹到這里，希望對你有用。今后，我們將推出更多低碳行業領域的干貨，敬請期待。